Scienta - Nos services

Disponibilité des données et estimation des coûts

Vérification de la disponibilité des données et estimation des coûts. Une lettre de devis peut être rédigée dans le cadre d’une demande de subvention.

Identification d’une cohorte d’usagers

Identification d’une cohorte d’usagers répondant aux critères d’éligibilité du projet. Les données peuvent provenir d’une ou plusieurs sources d’information.

Soutien informatique pour identification prospective

Développement d'outils permettant l'accès aux données de participants potentiels dans une étude clinique selon les critères d’éligibilités définis. Tableau de bord en temps réel sécurisé permettant l'identification prospective des usagers du CHU de Québec-Université Laval potentiellement éligibles à un projet.

Extraction de données en format électronique

Extraction de données (ex: parcours de soins, codes diagnostiques, interventions chirurgicales, examens de laboratoire, signes vitaux, rapports de pathologie, produits sanguins, imagerie médicale, etc.) pour une cohorte d’usagers préalablement identifiée. Des variables provenant d’une ou plusieurs sources du réseau de la santé et des services sociaux (RSSS) peuvent être extraites et croisées, avant d'être acheminées au demandeur de façon sécurisée.

Traitement de données non structurées

Traitement d’information qui n’est pas structurée dans une base de données (ex. rapports de radiologie en format texte, rapports de pathologie, etc) vers un format électronique interprétable pour en faciliter l’analyse. Plusieurs méthodes de traitement des données peuvent être appliquées telles que le traitement du langage naturel (NLP).

Transfert de données via une application Web

Programmation et transfert automatisé de données via une interface de programmation d’application (API) sécurisée fournie par le demandeur.

Intégration et liaison de données

Intégration de données du RSSS du CHU et liaison avec d’autres données internes ou externes, incluant des bases de données de recherche.

Données agrégées

Extraction et croisement de données provenant d’une ou plusieurs sources d’information, à des fins descriptives, telles que l’estimation de la population à l’étude.

Analyses de données massives

Analyses de données massives incluant des méthodes d’analyses statistiques, une synthèse des résultats, une rédaction de rapports ou des calculs de score normés.

Aide méthodologique avec les données

Soutien dans le développement de protocole et de traitement des données.